Proyección de los regímenes de temperatura y precipitación en la provincia Holguín, Cuba a partir del modelo climático HadGEM-ES

Contenido principal del artículo

Axel Hidalgo Mayo
Graciela Pérez Rivas
Iliana Cruz Torres

Resumen

Se presenta la proyección climática de los regímenes de temperatura y precipitación en la provincia Holguín para el mediano plazo (2031-2060) y el largo plazo (2061-2090), respecto al período base 1971-2000. Se utilizaron las salidas del modelo climático global HadGEM-ES para los escenarios climáticos RCP (trayectorias de concentración representativas) RCP4,5 y RCP8,5. Al mismo tiempo, se emplearon los datos climáticos de las estaciones meteorológicas de Cabo Lucrecia, La Jíquima y Pinares de Mayarí en el período 1971-2005, las cuales son representativas de las zonas costera, interior y montañosa de la provincia respectivamente. Se aplicó la corrección BIAS (error medio) a partir del método delta y la interpolación por los métodos del inverso de la distancia y bilineal; en tanto, se contrastaron los valores del modelo HadGEM-ES con las observaciones de las estaciones meteorológicas utilizando como métricas de comparación los errores BIAS, RSME (raíz del error cuadrático medio, por sus siglas en inglés) y el Diagrama de Taylor. La corrección BIAS a partir del método delta permitió reducir los sesgos entre los valores anuales proyectados y los observados en el orden de 10-3 para la temperatura y 0,1 mm para la precipitación. Los resultados muestran que el clima de la provincia Holguín, referido a los regímenes de temperatura y precipitación, estaría transitando a ser más cálido y seco a la vez, con una posible redistribución de la precipitación dentro del año.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Hidalgo Mayo, A. ., Pérez Rivas, G. ., & Cruz Torres, I. . (2024). Proyección de los regímenes de temperatura y precipitación en la provincia Holguín, Cuba a partir del modelo climático HadGEM-ES. Revista Cubana De Meteorología, 30(3), https://cu-id.com/2377/v30n3e01. Recuperado a partir de https://rcm.mai-lab.space/index.php/rcm/article/view/888
Sección
Artículos Originales

Citas

Asamblea Nacional del Poder Popular. 2019. Constitución de la República de Cuba. Gaceta Oficial No. 5 Extraordinaria, pp. 69–116.
Asamblea Nacional del Poder Popular. 2023. Ley 150/2022 Del Sistema de Recursos Naturales y el Medio Ambiente. Gaceta Oficial No. 87 Ordinaria, pp. 2091–2140.
Ávila, A.; Rodrígues, R.; Zuluaga, C. F.; Cerón, W., L.; Oliveira, L.; Benezoli, V.; Ayes, I.; Marengo, J., A.; Wilson, A., B. and Medeiros, F. 2023. “Current and Future Climate Extremes Over Latin America and Caribbean: Assessing Earth System Models from High Resolution Model Intercomparison Project (HighResMIP)”. Earth Systems and Environment, 7: 99–130, DOI: 10.1007/s41748-022-00337-7.
Biasutti, M.; Sobel, A. H.; Camargo, S. J. and Creyts, T. T. 2012. “Projected changes in the physical climate of the Gulf Coast and Caribbean”. Climatic Change, 112(3): 819–845, DOI: 10.1007/s10584-011-0254-y.
Campbell, J. D.; Taylor, M. A.; Stephenson, T. S.; Watson, R. A. and Whyte, F. S. 2011. “Future climate of the Caribbean from a regional climate model”. International Journal of Climatology, 31(12): 1866–1878, DOI: 10.1002/joc.2200.
Cavazos, T.; Luna, R.; Cerezo, R.; Fuentes, R.; Méndez, M.; Pineda, L. F. and Valenzuela, E. 2020. “Climatic trends and regional climate models intercomparison over the CORDEX-CAM (Central America, Caribbean, and Mexico) domain”. International Journal of Climatology, 40(3): 1396–1420, DOI: 10.1002/joc.6276.
Centella, A.; Gutiérrez, T., L.; Limia, M. and Rivero, R. 1999. “Climate change scenarios for impact assessment in Cuba”. Climate Research, 12: 223–230.
Centella, A.; Taylor, M. A.; Bezanilla, A.; Martínez, D.; Campbell, J. D.; Stennett, R. K. and Vichot, A. 2015. “Assessing the effect of domain size over the Caribbean region using the PRECIS regional climate model”. Climate Dynamics, 44: 1901–1918, DOI: 10.1007/s00382-014-2272-8.
CITMA 2017. Enfrentamiento al cambio climático en la República de Cuba (Tarea Vida). La Habana: Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente, p. 41.
COLA. 2018. Grid Analysis and Display System (GrADS). [Linux], Virginia, US, The Center for Ocean-Land-Atmosphere Studies, Available: .
Consejo de Ministros. 2023. Decreto 86/2023 “Del enfrentamiento al cambio climático”. Gaceta Oficial No. 87 Ordinaria, pp. 2179–2193.
Horton, N., J. and Kleinman, K. 2015. Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics. Second Edition ed., Boca Raton, US: Taylor & Francis Group, 253 p., ISBN: 978-1-4822-3737-5.
IPCC 2007. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, United Kingdom and New York, USA: Cambridge University Press, 996 p., ISBN: 978-0-521-70596-7, Available: , [Consulted: October 12, 2023].
IPCC 2013. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK and New York, USA: Cambridge University Press, 1535 p., ISBN: 978-1-107-66182-0, Available: , [Consulted: October 12, 2023].
Karmalkar, A. V.; Bradley, R. S. and Diaz, H. F. 2011. “Climate change in Central America and Mexico: regional climate model validation and climate change projections”. Climate Dynamics, 49: 605–629, DOI: 10.1007/s00382-011-1099-9
Karmalkar, A. V.; Taylor, M. A.; Campbell, J.; Stephenson, T.; New, M.; Centella, A.; Benzanilla, A. and Charlery, J. 2013. “A review of observed and projected changes in climate for the islands in the Caribbean”. Atmósfera, 26(2): 283–309.
Kotamarthi, R.; Hayhoe, K.; Mearns, L. O.; Wuebbles, D.; Jacobs, J. and Jurado, J. 2021. Downscaling techniques for high-resolution climate projections : from global change to local impacts. Cambridge, UK and New York, USA: Cambridge University Press, 201 p., ISBN: 978-1-108-47375-0.
Lee, T. and Singh, V. 2019. Statistical Downscaling for Hydrological and Environmental Applications. Boca Raton, US: Taylor & Francis Group, 161 p., ISBN: 978-1-138-62596-9.
Liu, Y.; Lee, S.-K.; Enfield, D. B.; Muhling, B. A.; Lamkin, J. T.; Muller-Karger, F. E. and Roffer, M. A. 2015. “Potential impact of climate change on the Intra-Americas Sea: Part-1. A dynamic downscaling of the CMIP5 model projections”. Journal of Marine Systems, 148: 56–69, DOI: 10.1016/j.jmarsys.2015.01.007.
Maraun, D. and Widmann, M. 2018. Statistical Downscaling and Bias Correction for Climate Research. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 341 p., ISBN: 978-1-107-06605-2.
Martínez, M.; Bezanilla, A.; Centella, A. y Vichot, A. 2022. “Proyección de extremos climáticos futuros en Cuba bajo escenarios de geoingeniería”. Revista Cubana de Meteorología, 28(2): 1–13.
McLean, N. M.; Stephenson, T. S.; Taylor, M. A. and Campbell, J. D. 2015. “Characterization of Future Caribbean Rainfall and Temperature Extremes across Rainfall Zones”. Advances in Meteorology, 2015: 1–18, DOI: 10.1155/2015/425987.
Ministerio de Economía y Planificación 2019. Plan Nacional de Desarrollo Económico y Social hasta el año 2030 (PNDES 2030). La Habana: Ministerio de Economía y Planificación, p. 45.
Mohan, S.; Clarke, R. M. and Chadee, X. T. 2020. “Variations in extreme temperature and precipitation for a Caribbean island: Barbados (1969–2017)”. Theoretical and Applied Climatology, 140(3): 1277–1290, DOI: 10.1007/s00704-020-03157-9.
National Center for Atmospheric Research Staff. 2022. The Climate Data Guide: Regridding Overview. NCAR Climate Data Guide, Climate Data Analysis Tools & Methods, Available: , [Consulted: November 10, 2022].
ONEI 2023. Anuario Estadístico de Holguín 2022. Edición 2023 ed., Holguín, Cuba: Oficina Nacional de Estadística e Información, provincia Holguín, 170 p., Available: , [Consulted: December 16, 2023].
ONU 2015. Transformar nuestro mundo: la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. Nueva York: Asamblea General de las Naciones Unidas, p. 40, Available: , [Consulted: February 18, 2019].
PCC 2021. Lineamientos de Política Económica y Social del Partido y la Revolución para el período 2021-2026. La Habana: Comité Central del Partido Comunista de Cuba, 85 p.
Pérez, G. e Hidalgo, A. 2016. “Regionalización climática de la provincia de Holguín”. Revista Cubana de Meteorología, 22(1): 39–48.
Pérez, G. e Hidalgo, A. 2023. “Principales variaciones de los regímenes de temperatura y precipitación en la provincia Holguín. Período 1972-2020”. Revista Cubana de Meteorología, 29(4): 1–6.
Planos, E., O. y Gutiérrez, T., L. (eds.). 2020. Tercera Comunicación Nacional a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático. La Habana: AMA Sello Editorial, 402 p., ISBN: 978-959-300-170-0.
Planos, E. O.; Rivero, R. y Guevara, V. (eds.). 2013. Impactos del Cambio Climático y Medidas de Adaptación en Cuba. La Habana: Editorial AMA, 430 p., ISBN: 978-959-300-039-0.
R Core Team. 2023. R: A language and environment for statistical computing. [Linux], Vienna, Austria, The R Foundation for Statistical Computing, Available: .
Schulzweida, U. 2022. Climate Data Operator. [Linux], Hamburg, Germany, Max Planck Institute of Meteorology, Available: .
Stennett, R. K.; Jones, J. J. P.; Stephenson, T. S. and Taylor, M. A. 2017. “Future Caribbean temperature and rainfall extremes from statistical downscaling”. International Journal of Climatology, 37(14): 4828–4845, DOI: 10.1002/joc.5126.
Taylor, K. E. 2001. “Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram”. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 106(D7): 7183–7192, ISSN: 0148-0227, DOI: 10.1029/2000JD900719.
Taylor, M. A.; Centella, A.; Charlery, J.; Bezanilla, A.; Campbell, J.; Borrajero, I.; Stephenson, T. and Nurmohamed, R. 2013. “The Precis Caribbean Story: Lessons and Legacies”. Bulletin of the American Meteorological Society, 94(7): 1065–1073, DOI: 10.1175/BAMS-D-11-00235.1.
Torma, C.; Giorgi, F. and Coppola, E. 2015. “Added value of regional climate modeling over areas characterized by complex terrain Precipitation over the Alps”. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 120(9): 3957–3972, DOI: 10.1002/2014JD022781.
Vichot, A.; Martinez, D.; Bezanilla, A.; Centella, A. and Giorgi, F. 2021. “Projected changes in precipitation and temperature regimes and extremes over the Caribbean and Central America using a multiparameter ensemble of RegCM4”. International Journal of Climatology, 41(2): 1328–1350, DOI: 10.1002/joc.6811.
Wickham, H. and Grolemund, G. 2016. R for Data Science. First Edition ed., Sebastopol, CA, USA: O’Reilly Media, Inc, 492 p., ISBN: 978-1-4919-1039-9.
Wilks, D. S. 2019. Statistical methods in the atmospheric sciences. Fourth Edition ed., Oxford, United Kingdom: Elsevier/Academic Press, 818 p., ISBN: 978-0-12-385022.

Artículos más leídos del mismo autor/a

<< < 1 2